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최신 IT 트렌드 분석

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개발자 없이 3일 만에 런칭? AI 짤 생성기 '짤깍(Zzalkkak)' 탄생 비화 "친구 단톡방에 딱 맞는 짤을 쓰고 싶은데, 검색하다 타이밍 놓친 적 없나요?" 혹은 "직접 만들자니 포토샵 켜기 귀찮아 포기한 적은요?"이제 고민 끝입니다. 사진 한 장만 올리면 상황에 딱 맞는 텍스트와 필터를 입혀주는 초개인화 AI 짤 생성 서비스, '짤깍(Zzalkkak)'을 소개합니다.제가 이 서비스를 어떻게 코딩 한 줄 없이(No-Code) 기획하고 개발했는지, 그리고 어떻게 사람들을 홀리는 마케팅 포인트로 잡았는지 그 비밀스러운 과정을 오늘 전부 공개할게요. 🛠️ '짤깍'은 어떻게 만들어졌나: n8n과 Gemini의 완벽한 합작사실 '짤깍'의 엔진은 거창한 서버실에 있지 않아요. 바로 노코드 자동화 툴인 n8n과 구글의 눈, Gemini Vision API가 핵심이죠. 제가 직접 구축한 개발..
엔비디아 130조 투자 중단?! 젠슨 황이 '헛소리'라고 쌍심지를 켠 진짜 이유 먼저 이 둘의 관계부터 확실히 짚고 가야 해요. 엔비디아와 OpenAI의 관계는 그냥 돈만 오가는 투자 관계가 아니에요. 이건 '몸'과 '두뇌'의 결합이라고 보는 게 정답입니다. 엔비디아의 GPU는 AI 모델을 학습시키고 움직이게 하는 강력한 '몸(엔진)'이고, OpenAI의 GPT 모델은 그 몸을 가지고 생각하고 말하는 '두뇌'인 셈이죠. OpenAI는 더 똑똑한 두뇌(GPT-5, GPT-6)를 만들려면 세상에 존재하는 모든 GPU, 즉 엔비디아의 최신 칩을 끌어모아야만 해요. 반대로 엔비디아는 자신들의 비싼 칩이 왜 필요한지를 증명해 줄 가장 강력한 두뇌, 즉 OpenAI의 혁신적인 모델이 필요하고요. 서로가 서로의 존재 이유가 되어주는, 사실상 운명 공동체에 가깝다는 겁니다. 이걸 이해하면 이번 해..
일론 머스크, 진짜 미쳤다! 스페이스X, 테슬라, xAI 합병설... '아이언맨'이 현실이 되나? 💡 왜 하필 지금, 이 세 회사일까?단순히 문어발식 확장이 아니에요. 이건 완벽하게 계획된 시나리오에 가깝습니다. 각 회사가 맡은 역할이 기가 막히게 맞아떨어지거든요.xAI (Grok): 거대한 '두뇌' 역할을 합니다. 세상을 이해하고, 방대한 데이터를 학습하며, 모든 의사결정을 내리는 인공지능이죠.테슬라: 두뇌의 명령을 수행하는 '신체'입니다. 자율주행차, 휴머노이드 로봇 '옵티머스'는 AI가 현실 세계에 개입하는 팔과 다리가 되죠. 전 세계에 깔린 테슬라 차량은 실시간으로 데이터를 수집하는 '신경망'이기도 하고요.스페이스X (스타링크): 이 모든 것을 연결하는 '신경계'입니다. 스타링크 위성 인터넷망을 통해 지구 어디에서든 두뇌(xAI)와 신체(테슬라)가 끊김 없이 소통하게 만드는 거죠. 따로 놓고..
맨날 똑같은 말 반복? 이제 클로드(Claude)를 우리 팀 전용 '에이스'로 만드세요! 💡 '에이전틱(Agentic)'이 도대체 뭔가요?어렵게 생각할 것 없습니다. 기존 AI가 그냥 '대답'만 하는 똑똑한 앵무새였다면, 에이전틱 AI는 스스로 '판단하고 행동하는' 진짜 에이전트에 가까워요. 이번 앤트로픽의 플러그인은 바로 이 '에이전틱' 능력을 클로드에게 부여합니다. 사용자가 미리 정해둔 규칙(우리 팀의 업무 방식)과 도구(우리가 쓰는 프로그램)를 사용해서 스스로 일을 처리하는 거죠. 단순히 API를 연결하는 수준을 넘어, 클로드가 우리 회사의 신입사원처럼 OJT를 받고 실제 업무에 투입되는 그림을 상상하면 정확합니다. 이건 정말 게임 체인저예요. 🚀 당신의 클로드가 '우리 팀 에이스'로 변신하는 3가지 핵심 기능✅ 맞춤형 툴 & 데이터 연동: "알아서 가져와!"이게 뭐냐면: 여러분 ..
다보스 포럼, AI 때문에 난리 났네? 빅테크 CEO들의 살벌한 말싸움 총정리 AI 뉴스는 매일 쏟아지는데, 솔직히 뭐가 뭔지 하나도 모르겠죠? 세계 경제 대통령들이 모인다는 다보스 포럼이 무슨 기술 컨퍼런스처럼 변했다는데, 우리랑 무슨 상관이야 싶기도 하고요. 막막하시죠? 걱정 마세요. 제가 그 복잡한 얘기들, 핵심만 쏙쏙 뽑아서 누가 이기고 누가 졌는지(?) 명쾌하게 정리해 드릴게요. 이 글 하나면 다보스 AI 논쟁, 완벽하게 끝낼 수 있습니다. 🧐 아니, 다보스에서 왜 AI로 싸우는 건데?원래 다보스 포럼은 전 세계 정재계 리더들이 모여서 거시 경제나 국제 정세를 논하는 자리였어요. 아주 무거운 자리죠. 근데 올해는 분위기가 완전히 달랐습니다. 주인공은 단연코 AI였어요.이유는 간단해요. AI가 더 이상 IT 업계만의 얘기가 아니게 된 겁니다. 이제는 국가 경쟁력, 안보, ..
내 AI 챗봇, 자꾸 거짓말 한다고요? 스스로 '팩트체크'하는 AI 에이전트, 10분 만에 만들기! 열심히 RAG 기반 챗봇을 만들었는데, 자꾸만 이상한 소리를 해서 골치 아프시죠? 있지도 않은 사실을 그럴싸하게 지어내는 '환각(Hallucination)' 현상 때문에 프로젝트가 산으로 가고 있나요? 걱정 마세요. 이제 AI가 스스로 답변을 검증하고, 틀리면 고치는 '자가 검증 에이전트'가 정답입니다. 이 글 하나로 LlamaIndex와 OpenAI를 사용해서, 신뢰도 200%짜리 똑똑한 AI를 만드는 방법을 완벽하게 알려드릴게요. 💡 왜 AI가 스스로를 믿지 못하게 만들어야 할까요?솔직히 말하면, 지금 LLM 기술의 한계는 명확해요. 방대한 데이터를 학습했지만, 어떤 게 진짜 정보인지 완벽히 구분하진 못하거든요. 그래서 우리가 직접 '장치'를 마련해 줘야 합니다. 이번에 만들 시스템의 핵심은 'Re..
LLM 속도가 2배 빨라지는 마법? 엔비디아가 풀어버린 비밀, KVzap 전격 분석! 긴 글을 AI에게 요약시키거나 분석을 맡겼는데, 하염없이 기다려본 적 있으신가요? GPT-4 같은 거대 언어 모델(LLM)을 다룰 때 이 느린 속도, 정말 답답하죠. 원인은 바로 LLM의 '단기 기억'을 담당하는 KV 캐시(KV Cache)가 너무 뚱뚱해지기 때문입니다. 그런데 얼마 전, 엔비디아가 이 문제를 해결할 엄청난 기술을 오픈소스로 공개했습니다. 바로 KVzap입니다. 이 글 하나로 여러분의 LLM 서비스 비용은 절반으로 줄고, 속도는 2배 이상 빨라질 겁니다. 진짜로요. 자, 기술적인 얘기를 아주 잠깐만 해볼게요. 어렵지 않아요. LLM이 글을 읽고 다음 단어를 예측할 때, 이전에 읽었던 내용들을 기억해야 합니다. 이 기억 저장소가 바로 'KV 캐시'입니다. 문제는 이 기억력이 너무 좋아서 ..
LLM이 자꾸 멍청해진다고요? MIT가 제시한 '무한 기억력'의 비밀, RLM 파헤치기! 보고서 요약 시켰더니 동문서답하고, 수백 페이지짜리 문서를 분석하라니 중요한 맥락은 다 까먹고... 이런 AI 때문에 막막하시죠? 솔직히 컨텍스트 창이 길어졌다고 해도, 진짜 긴 글 앞에선 속수무책이었잖아요. 근데 만약 LLM이 책 한 권을 통째로 '기억'하고, 필요할 때마다 똑똑하게 꺼내 쓴다면 어떨까요? MIT에서 바로 그 해답을 내놨습니다. 이름하여 재귀 언어 모델 (Recursive Language Models, RLM). 이 글 하나로 컨텍스트 길이의 한계를 박살 내는 RLM의 원리부터 실제 적용 사례까지, 전부 다 알려드릴게요.💡 그래서 RLM이 도대체 뭔데?기존 LLM이 한 번에 책 한 권을 다 읽고 외우려는 '벼락치기 수험생'이라면, RLM은 똑똑한 '연구원'에 가까워요. 거대한 자료(프..

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