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"논문, 보고서 요약해줘"라고 AI한테 시키는 것이 '최악의 프롬프팅' 연구자 출신 리더가 AI와 자동화를 실무에 접목해 지식 작업의 생산성을 기하급수적으로 높인 사례를 중심으로, 리더가 AI를 어떻게 다르게 써야 하는지에 대한 원칙과 실천 지침을 제시한다. 핵심 사례로는 스코퍼스 API를 활용해 5일간 8,700편의 문헌을 수집·분류·연결 분석하여 분야의 흐름을 단기간에 파악하고, 이후 핵심 20편을 정밀 리뷰해 발표를 성공적으로 수행한 경험이 제시된다. 이는 모델 제작보다 데이터 파이프라인과 검증 설계에 집중하는 데이터 중심 전략, 그리고 AI를 팀 구성원처럼 관리하는 프롬프트 운영 체계의 중요성을 강조한다.>또한 생성형 AI의 환각 리스크를 전제로 요약 대신 발췌 중심의 지시, 출처 검증, 수치 비교, 원문 스냅샷 보관 등 정확성 우선의 연구 운영 원칙을 제안한다. ..
API 없이 나만의 AI 스토리 작가 만들기? Griptape으로 완전 정복! ChatGPT API 연동해서 AI 에이전트 만들려니 비용 걱정, 데이터 프라이버시 걱정, 골치 아프셨죠? 솔직히 내 아이디어를 외부 서버에 보내는 거 찜찜하잖아요. 걱정 마세요. 이제 Griptape 하나면 내 컴퓨터에서 모든 걸 해결할 수 있습니다. 이 글만 따라오면, 외부 API 한 줄 없이 Hugging Face의 경량 모델과 Griptape으로 완전한 로컬 AI 스토리텔링 시스템을 구축하는 법을 마스터하게 될 겁니다. 진짜 쉬워요! 💡 Griptape이 대체 뭐냐고요? 간단해요. 복잡한 AI 작업을 레고 블록처럼 조립하게 해주는 파이썬 프레임워크입니다. 하나의 거대한 프롬프트로 끙끙대는 대신, '세계관 만들기', '캐릭터 생성하기', '스토리 쓰기' 같은 작은 작업(Task)들로 쪼개서 연결..
메타의 '1조원' 딜 거절한 퓨리오사AI의 ‘풀스택’ 승부수 (퓨리오사AI 백준호 대표) - 예측 1: 2026년 전후로 데이터센터 추론에서 탈 GPU 가속기가 가시적 점유율을 확보하고, 일부 워크로드에서는 MPU가 기본 옵션으로 인식될 가능성이 높다. 실행 전략: • CUDA→MPU 마이그레이션 가이던스(모델 호환성 매트릭스, 자동 변환 스크립트, 성능 튜닝 플레이북) 패키지화 • PoC 번들(하드웨어+소프트웨어 스택+기술지원)과 TCO 모델(성능/와트·성능/달러 지표)로 의사결정 단순화 • 레퍼런스 고객사(대형 서비스·공공) 사례를 조기 확보해 전환 리스크를 실증으로 상쇄- 예측 2: 피지컬 AI(로봇·드론·자율주행 등)에서 배터리 제약으로 와트당 성능이 핵심 KPI가 되며, 온디바이스 추론에서 MPU 우선 설계가 확산된다. 실행 전략: • 목표 버티컬별(물류 로봇, 산업 검사, 보안 드..
성인 남성보다 훨씬 더 강력한 액츄에이터 T-800 공개 시장 예측1) 시장 양분화 심화: 덱스터리티 중심(공장·가정)과 파워 중심(보안·고하중·엔터테인먼트)으로 세분화가 진행될 것입니다. 권고: 두 라인업을 병행하기 어려우면 모듈 공용화가 가능한 플랫폼을 설계하고, 우선순위 세그먼트를 선정해 집중 투자하십시오.2) 센서 전략 이원화: 카메라 중심 SKU와 라이더 융합 SKU의 듀얼 전략이 보편화될 전망입니다. 권고: 동일 플랫폼에서 센서 구성을 교체 가능한 아키텍처를 도입하고, 배터리 소모·성능 상관을 과업별 A/B 파일럿으로 계량화하십시오.3) 컴퓨트·전력 최적화: 고성능 연산 의존은 계속되나 전력·열이 병목입니다. 권고: 엔비디아 친화 스택을 활용하되, 연산 스케줄링(저전력 모드, 과업별 정밀도 가변), 열-토크 연동 제어, 모듈형 열관리(액티브 쿨링 표..
대전이라 쓰고 성심당이라 읽는다 예측1) 제철·한정판 중심의 디저트 수요는 리추얼·셀프케어 트렌드와 결합해 지속될 것이다.2) 고유명 시그니처가 범주명을 대체하는 ‘명명권 경쟁’이 심화되며, 브랜드화된 메뉴가 여행 동선까지 좌우할 것이다.3) 대도시 1시간권 내 ‘퀵턴 맛집·디저트 여행’은 지역경제 견인의 핵심 축으로 자리잡을 것이다.4) 웨이팅은 ‘공정·체계·배려’가 담보될 때 브랜드 자산으로 축적되며, 대기경험 설계 역량이 차별화 포인트가 된다.5) 진정성(상생·공정가격·품질원칙)은 초기 트리거가 아닌 유지·재방문 동인으로 더 중요해진다.
지하철 무임승차, 이대로 괜찮아? (재정 파탄 위기) 예상 변화:- 고령화 심화로 무임손실의 구조적 증가와 도시철도 재무여력 저하가 지속될 가능성이 높습니다.- 연령 상향, 자기부담형 패스, 시간대 차등 등 혼합형 제도로의 점진적 전환 논의가 강화될 전망입니다.- 중앙정부의 전면적 국비보전은 난망하나, 제한적·조건부(성과연동·형평성 고려) 지원 등 중간지대가 모색될 수 있습니다.- 지자체별 상이한 교통복지 확대가 교통수단 간 정책 파편화를 심화시켜, 표준화·가이드라인 요구가 커질 것입니다.- 안전·서비스 투자여력 부족이 지속될 경우 인력운영·운행안전 이슈가 대중적·정치적 쟁점으로 부상할 수 있습니다.
클릭 한번에 보고서 완성? 구글, OpenAI를 압도한 AI 에이전트 'Lux'의 정체 당신의 PC에 '디지털 직원'을 채용하시겠습니까?만약 당신의 컴퓨터에서 반복되는 모든 작업을 대신해 줄 AI 비서가 있다면 어떨까요? 단순히 질문에 답하는 챗봇이 아니라, 실제로 마우스를 클릭하고, 웹사이트를 탐색하고, 데이터를 입력해 보고서까지 만드는 진짜 '디지털 직원' 말입니다. 공상 과학 영화 같은 이야기라고요? 최근 등장한 'Lux'는 이 상상을 현실로 만들고 있습니다. 심지어 성능 평가에서 구글과 OpenAI의 모델을 가뿐히 뛰어넘었죠. 오늘은 단순한 AI를 넘어, 우리 PC를 직접 조종하는 새로운 시대의 시작을 알린 Lux에 대해 깊이 파헤쳐 보겠습니다.챗봇은 가라, 이제는 행동하는 AI '에이전트'의 시대우리가 익숙한 챗GPT나 제미나이는 '언어 모델'입니다. 대화를 나누고, 글을 쓰고, ..
지금 당장 시작해야 할 3가지 AI의 비즈니스 모델 챗GPT 3주년, 이제는 '진짜 돈'을 벌 시간챗GPT가 세상에 나온 지 벌써 3년이 지났습니다. 초기 AI 열풍이 세상을 휩쓸고 간 지금, 시장은 '신기한 기술'을 넘어 '실질적인 비즈니스 가치'를 요구하고 있습니다. 제임스 카메론 감독이 생성 AI를 '끔찍하다'고 평하는 등 사회적 논의가 깊어지는 한편, 메타와 같은 빅테크 기업들은 AI의 근본적인 문제를 해결하기 위한 기술 개발에 막대한 자원을 쏟아붓고 있습니다. 이는 무엇을 의미할까요? 바로 AI 골드러시의 1막이 끝나고, 금광에서 금을 캐는 데 필요한 '곡괭이와 청바지'를 파는 비즈니스, 즉 AI 인프라와 솔루션 시장이 본격적으로 열리고 있다는 신호입니다. 이 글을 통해 당신은 막연한 AI 아이디어가 아닌, 시장의 구체적인 'Pain Point'..

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