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중국 조선업, 로봇 달고 미친듯이 추격하는데… 한국 조선주, 이대로 괜찮을까요? 현황 분석솔직히 말해서, 한국 조선업의 '초격차'? 이제 옛말이 될지도 모릅니다. 듣도 보도 못한 중국 조선소가 컨테이너선 수주 1위를 뺏어가고, 파산했던 공장은 1년 만에 120척을 수주하는 괴물로 부활했어요. 이게 그냥 값싼 노동력으로 밀어붙이는 게 아닙니다. 용접, 도장, 조립까지 로봇으로 자동화해서 '두부 찍어내듯' 배를 만들고 있습니다. 예측이렇게 쏟아져 나오는 배들, 결국 해운업 불황을 앞당길 겁니다. '설마' 했던 기술 격차는 이제 5% 가격 차이 앞에 무의미해졌어요. 중국은 이제 '인건비'가 아니라 '자동화'와 '로봇'이라는 새로운 무기를 장착했습니다. 이건 20년 전 우리가 일본을 따라잡던 그림이랑 똑같아요. 실행전략 :💡 군수 및 특수선 시장을 선점해야 합니다. 상선 시장이 가격 경쟁..
다보스 포럼, AI 때문에 난리 났네? 빅테크 CEO들의 살벌한 말싸움 총정리 AI 뉴스는 매일 쏟아지는데, 솔직히 뭐가 뭔지 하나도 모르겠죠? 세계 경제 대통령들이 모인다는 다보스 포럼이 무슨 기술 컨퍼런스처럼 변했다는데, 우리랑 무슨 상관이야 싶기도 하고요. 막막하시죠? 걱정 마세요. 제가 그 복잡한 얘기들, 핵심만 쏙쏙 뽑아서 누가 이기고 누가 졌는지(?) 명쾌하게 정리해 드릴게요. 이 글 하나면 다보스 AI 논쟁, 완벽하게 끝낼 수 있습니다. 🧐 아니, 다보스에서 왜 AI로 싸우는 건데?원래 다보스 포럼은 전 세계 정재계 리더들이 모여서 거시 경제나 국제 정세를 논하는 자리였어요. 아주 무거운 자리죠. 근데 올해는 분위기가 완전히 달랐습니다. 주인공은 단연코 AI였어요.이유는 간단해요. AI가 더 이상 IT 업계만의 얘기가 아니게 된 겁니다. 이제는 국가 경쟁력, 안보, ..
OpenAI가 진짜 의사가 된다고요? ChatGPT 헬스, 내 돈과 건강을 지켜줄 필살기일까?! 현황 분석💡 OpenAI가 연 20조 원의 생존비를 벌기 위해 GPT를 의대에 보냈습니다. ‘ChatGPT 헬스’는 단순히 똑똑한 챗봇이 아니라, 실제 내 진료기록을 연동해 맞춤형 건강 조언을 해주는 개인 주치의 AI의 시작을 알리는 신호탄이에요. 예측헬스케어는 AI가 가장 먼저, 그리고 가장 깊숙이 침투하는 ‘킬러 앱’ 시장이 될 겁니다. 개인화된 AI 진단 서비스가 폭발적으로 성장하면서, ‘데이터 주권’과 ‘의료 AI 신뢰성’이 새로운 사회적, 기술적 화두로 떠오를 거예요. 실행전략 :✅ 투자 포트폴리오 재정비: 마이크로소프트(OpenAI의 파트너)처럼 AI 인프라를 장악한 빅테크는 기본입니다. 이제는 ‘비웰(Biowell)’ 같은 의료 데이터 플랫폼이나 원격의료 관련주에 주목해야 합니다. AI ..
내 AI 챗봇, 자꾸 거짓말 한다고요? 스스로 '팩트체크'하는 AI 에이전트, 10분 만에 만들기! 열심히 RAG 기반 챗봇을 만들었는데, 자꾸만 이상한 소리를 해서 골치 아프시죠? 있지도 않은 사실을 그럴싸하게 지어내는 '환각(Hallucination)' 현상 때문에 프로젝트가 산으로 가고 있나요? 걱정 마세요. 이제 AI가 스스로 답변을 검증하고, 틀리면 고치는 '자가 검증 에이전트'가 정답입니다. 이 글 하나로 LlamaIndex와 OpenAI를 사용해서, 신뢰도 200%짜리 똑똑한 AI를 만드는 방법을 완벽하게 알려드릴게요. 💡 왜 AI가 스스로를 믿지 못하게 만들어야 할까요?솔직히 말하면, 지금 LLM 기술의 한계는 명확해요. 방대한 데이터를 학습했지만, 어떤 게 진짜 정보인지 완벽히 구분하진 못하거든요. 그래서 우리가 직접 '장치'를 마련해 줘야 합니다. 이번에 만들 시스템의 핵심은 'Re..
LLM 속도가 2배 빨라지는 마법? 엔비디아가 풀어버린 비밀, KVzap 전격 분석! 긴 글을 AI에게 요약시키거나 분석을 맡겼는데, 하염없이 기다려본 적 있으신가요? GPT-4 같은 거대 언어 모델(LLM)을 다룰 때 이 느린 속도, 정말 답답하죠. 원인은 바로 LLM의 '단기 기억'을 담당하는 KV 캐시(KV Cache)가 너무 뚱뚱해지기 때문입니다. 그런데 얼마 전, 엔비디아가 이 문제를 해결할 엄청난 기술을 오픈소스로 공개했습니다. 바로 KVzap입니다. 이 글 하나로 여러분의 LLM 서비스 비용은 절반으로 줄고, 속도는 2배 이상 빨라질 겁니다. 진짜로요. 자, 기술적인 얘기를 아주 잠깐만 해볼게요. 어렵지 않아요. LLM이 글을 읽고 다음 단어를 예측할 때, 이전에 읽었던 내용들을 기억해야 합니다. 이 기억 저장소가 바로 'KV 캐시'입니다. 문제는 이 기억력이 너무 좋아서 ..
딥시크가 터트린 AI의 '새로운 공식'! GPU만 보다가 '이것' 놓치면 평생 후회합니다 현황 분석딥시크가 N-gram이라는 미친 기술을 공개했어요. 맨날 GPU만 갈구던 AI 연산, 이제 자주 쓰는 표현은 DRAM에 그냥 '암기'시켜서 꺼내 쓰자는 거죠. 이게 왜 대박이냐면, 계산을 줄여주니까요.예측앞으로 AI 모델의 성능은 GPU 성능뿐만 아니라 '얼마나 많은 DRAM을 꽂았냐'로 결정될 겁니다. 이건 그냥 추측이 아니에요. 새로운 '스케일링 법칙'이 생긴 거나 다름없죠. HBM만 찾던 빅테크들이 이제 일반 DRAM과 CXL 기술까지 싹쓸이하러 달려들 겁니다. 시장의 패러다임이 완전히 바뀌는 신호탄이에요.실행전략 :💡 주식 시장의 흐름 예측: 돈의 흐름이 바뀝니다. 지금까지 AI = 엔비디아였다면, 이제 그 온기가 삼성전자, SK하이닉스 같은 메모리 반도체 기업으로 그대로 옮겨붙을 거예..
LLM이 자꾸 멍청해진다고요? MIT가 제시한 '무한 기억력'의 비밀, RLM 파헤치기! 보고서 요약 시켰더니 동문서답하고, 수백 페이지짜리 문서를 분석하라니 중요한 맥락은 다 까먹고... 이런 AI 때문에 막막하시죠? 솔직히 컨텍스트 창이 길어졌다고 해도, 진짜 긴 글 앞에선 속수무책이었잖아요. 근데 만약 LLM이 책 한 권을 통째로 '기억'하고, 필요할 때마다 똑똑하게 꺼내 쓴다면 어떨까요? MIT에서 바로 그 해답을 내놨습니다. 이름하여 재귀 언어 모델 (Recursive Language Models, RLM). 이 글 하나로 컨텍스트 길이의 한계를 박살 내는 RLM의 원리부터 실제 적용 사례까지, 전부 다 알려드릴게요.💡 그래서 RLM이 도대체 뭔데?기존 LLM이 한 번에 책 한 권을 다 읽고 외우려는 '벼락치기 수험생'이라면, RLM은 똑똑한 '연구원'에 가까워요. 거대한 자료(프..
서버 비용 폭탄 맞으셨나요? 263배 큰 모델을 이기는 '경량 AI'가 정답입니다! GPT-4, 클로드 돌려보다가 월말에 날아온 서버 비용 청구서 보고 깜짝 놀라신 적, 다들 있으시죠? 모델은 너무 무겁고, 응답은 느리고, 개발은 막막하고... 정말 답답합니다. 근데 만약, 내 노트북이나 스마트폰에서도 쌩쌩 돌아가면서 거대 모델 뺨치는 성능을 내는 AI가 있다면 어떨까요? 드디어 나왔습니다. Liquid AI가 만든 괴물 신인, LFM2-2.6B-Exp를 소개합니다! 이 글 하나로 여러분의 AI 프로젝트 비용과 시간을 아낄 수 있는 확실한 방법을 알게 될 겁니다. 💡 '도대체 어떻게 작게 만들었는데 성능이 좋냐?' 궁금하시죠. 비밀은 바로 '하이브리드 아키텍처'와 '순수 강화학습'에 있습니다. LFM2는 기존 모델들이 쓰는 어텐션 구조에 'LIV 컨볼루션'이라는 기술을 섞었어요. 이..

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