AI 규제 (2) 썸네일형 리스트형 에이전트형 AI의 질주: 데이터센터 전쟁과 안전 규제가 승부를 가른다 1. 에이전트형 AI의 질주: 데이터센터 전쟁과 안전 규제가 승부를 가른다에이전트형 AI의 부상부터 구글 90억 달러 데이터센터, OpenAI 안전 전략, 산업 적용 사례, MIT의 95% 실패 원인과 해법, 3개월·1년·3년 전망까지 한눈에 정리합니다. 2. 왜 지금, 에이전트형 AI인가단순 도구를 넘어, 웹과 업무 환경 속에서 스스로 정보를 수집·실행·의사결정을 보조하는 ‘에이전트형 AI’가 상용 궤도에 올랐습니다. 이를 가능케 한 건 빅테크의 공격적 투자, 차세대 칩과 데이터센터 확장, 생성형 AI의 고도화입니다. 동시에 오남용·윤리·저작권·개인정보 이슈가 커지며 안전과 규제의 중요성이 폭발적으로 부상했죠.이 글에서 얻을 것:구글 90억 달러 데이터센터 투자, OpenAI의 ‘Preparednes.. AI 투자 폭발과 안전성의 역풍: 빅테크 질주 속 ‘95% 파일럿 실패’가 남긴 경고 오늘은 빅테크의 AI 투자 폭발과 AI 안전·AI 규제의 부상, MIT가 지적한 기업 AI 도입 실패 원인을 데이터로 해부하고, AI 에이전트 중심의 3개월·1년·3년 전략을 제시합니다. 왜 지금, AI 투자와 안전을 함께 봐야 할까AI가 본격 상용 궤도에 오른 지금, 시장은 기록적 투자와 혁신의 속도를 자랑하지만 그 이면엔 윤리·규제·실패 사례가 동시에 쌓이고 있습니다. 이 글에서는 빅테크의 AI 투자 흐름, AI 안전 및 규제의 부상, MIT가 지적한 기업 AI 도입 실패의 원인, 그리고 3개월·1년·3년 시계열 전망을 한 번에 정리합니다. 읽고 나면 다음과 같은 인사이트를 얻을 수 있습니다.- 어디에 자본과 인프라가 몰리고 있는지- 왜 AI 안전과 규제가 ‘선택’이 아닌 ‘전략’인지- 기업 현장에서.. 이전 1 다음
