무한기억력 (1) 썸네일형 리스트형 LLM이 자꾸 멍청해진다고요? MIT가 제시한 '무한 기억력'의 비밀, RLM 파헤치기! 보고서 요약 시켰더니 동문서답하고, 수백 페이지짜리 문서를 분석하라니 중요한 맥락은 다 까먹고... 이런 AI 때문에 막막하시죠? 솔직히 컨텍스트 창이 길어졌다고 해도, 진짜 긴 글 앞에선 속수무책이었잖아요. 근데 만약 LLM이 책 한 권을 통째로 '기억'하고, 필요할 때마다 똑똑하게 꺼내 쓴다면 어떨까요? MIT에서 바로 그 해답을 내놨습니다. 이름하여 재귀 언어 모델 (Recursive Language Models, RLM). 이 글 하나로 컨텍스트 길이의 한계를 박살 내는 RLM의 원리부터 실제 적용 사례까지, 전부 다 알려드릴게요.💡 그래서 RLM이 도대체 뭔데?기존 LLM이 한 번에 책 한 권을 다 읽고 외우려는 '벼락치기 수험생'이라면, RLM은 똑똑한 '연구원'에 가까워요. 거대한 자료(프.. 이전 1 다음
